面向深度学习软件库的API层的漏洞挖掘方法

深度学习软件库作为构建和训练深度学习模型的基础,对深度学习软件库进行检测、挖掘软件库的代码漏洞,是保障深度学习模型的可靠性的基础之一。
本次报告介绍了2种基于API层的深度学习软件库测试方法,从不同的角度提取API说明文档中的可用信息,提高了漏洞检测效果。

面向深度学习软件库的API层的漏洞挖掘方法-赵智洋

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/02/27/%e9%9d%a2%e5%90%91%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e8%bd%af%e4%bb%b6%e5%ba%93%e7%9a%84api%e5%b1%82%e7%9a%84%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%8c%96%e6%8e%98%e6%96%b9%e6%b3%95%e9%9d%a2%e5%90%91%e6%b7%b1/

(1)
bfsbfs
上一篇 2023年2月20日 上午8:54
下一篇 2023年3月6日 上午8:59

相关推荐

  • 网络表示学习

          这次报告讲解了网络表示学习的基本概念,对LINE算法的原理进行了深入讲解,并对网络表示学习算法的应用场景做了…

    2018年9月17日
    542
  • 文本相似度度量方法

    文本相似度度量是自然语言处理中的一个基础问题,是许多下游任务的基础,如文本分类、信息检索、对话系统、句义标注等。相似度匹配的过程包括了构造特征与度量特征两个基本步骤,其中构造特征是…

    2022年3月13日
    930
  • 神经网络模型测试方法与模型健壮性

    针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试,这是一种从软件测试领域迁移的概念,指的是测试激活的神经元越多,测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑,特别是测试生…

    2022年7月24日
    1.1K
  • AI幻觉陷阱与创造力

    聚焦大模型生成中“幻觉”问题的原理、检测方法及其创造力价值。内容涵盖AI幻觉的定义与分类、典型案例、LLM-Check与Verify-and-Edit两种前沿算法的原理与实验评估,…

    2025年6月9日
    696
  • 层次聚类算法

    对聚类算法有一点点入门的时候就知道,几乎所有的“平面型”聚类算法都有一个共同的弱点-难以确定类别数(聚类停止条件),而层次聚类在一定程度上解决了这个问题(它算一种比较古老比较通用的…

    2015年1月28日
    1.1K
  • 准确高效地检测安卓APP中的第三方库

    本次报告主要讲述了如何准确高效地检测安卓APP内的第三方库。介绍了第三方库检测的基本概念和主要困难,解释了准确高效检测第三方库的意义,详细讲解布隆过滤器的原理与使用方法、基于熵的代…

    2023年7月27日
    547
  • 深度神经网络模型水印保护方法

    摘要:本报告介绍了深度神经网络模型水印的基本概念和嵌入方式,并讲述了两种深度神经网络模型水印保护方法,从水印嵌入、提取和验证三个角度分析了保护模型的原理,提升对模型知识产权保护的认…

    2023年3月12日
    886
  • 基于GAN的网络流量对抗样本生成技术

    随着机器学习的发展,机器学习已经广泛应用于入侵检测,但研究发现基于机器学习的检测技术存在安全隐患,极易遭受对抗样本的攻击,为了更好的评估入侵检测系统的鲁棒性,研究网络流量的对抗样本…

    2021年1月10日
    3.1K
  • 小样本实体关系抽取方法

    信息抽取是自然语言处理中的重要组成部分,特别是在当今信息化社会中,从海量数据中抽取出有用的信息显得格外有意义。实体关系抽取是信息抽取的基础任务。现实生活中存在着长尾分布的问题,这导…

    2021年10月21日
    1.5K
  • 群体认知诊断技术研究

    智慧教育系统的不断发展促进了在线学习的用户数量爆炸式增长,对于学生认知水平诊断要求不断提高,群体认知诊断技术能够帮助平台挖掘学习群体的共性需求,增进教学效果。本次学术报告介绍了群体…

    2025年10月11日
    299