二进制函数相似性分析

本次报告介绍了二进制函数相似性分析的发展历史和主要变革,讲解了二进制相似性分析的主要方法,重点介绍了结构特征、语义特征的概念及应用原理。

二进制函数相似性分析-沈宇辉

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/11/28/%e4%ba%8c%e8%bf%9b%e5%88%b6%e5%87%bd%e6%95%b0%e7%9b%b8%e4%bc%bc%e6%80%a7%e5%88%86%e6%9e%90/

(0)
bfsbfs
上一篇 2022年11月25日
下一篇 2022年11月28日

相关推荐

  • 鲁棒性认证方法

    随着对抗样本的危险性日益凸显,提高模型的鲁棒性成为研究的主要方向之一,然而,在评估鲁棒性方面还没有统一的标准,使得不同的防御方法之间对比存在很大的困难。

    2021年9月13日
    3.2K
  • 隐私保护的领域自适应迁移学习方法

    本报告讲述了隐私计算技术体系的整体架构及主要理论,给出了迁移学习及领域自适应问题的基本概念,通过详细介绍隐私保护政策下最新的去中心化无监督领域自适应论文以及基于隐私保护的模型联邦个…

    2021年10月11日
    2.7K
  • 程序崩溃的根本原因分析

    程序崩溃的根本原因分析技术旨在通过分析崩溃时的输入数据,自动推断并定位导致崩溃的根本原因所在的位置,辅助开发人员快速修复软件缺陷。本次报告介绍了2个利用谓词进行程序崩溃的根本原因分…

    2024年7月2日
    2.4K
  • 自步学习

        自步学习(Self-paced Learning)是一种先学习简单样本,后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性,主要被应用于图…

    学术报告 2018年1月2日
    2.7K
  • 基于大模型微调的后门攻击

    本学术报告围绕大模型微调中的后门攻击问题展开。内容涵盖:后门攻击的基本原理与主流微调方法;两种新型攻击技术的设计与危害分析;以及针对现有防御体系的不足与盲区,展望后门攻击的未来演进…

    2026年6月1日
    215
  • 超参数优化

    本次报告介绍了超参数的概念和对模型的影响,解释了超参数与模型参数的区别,详细讲解了网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化三种优化方法,分析其使用场景及优缺点,最后列举了三种实用的开源调优工…

    2023年1月2日
    2.5K
  • Deep Learning Backdoor Attacks Detection

    The susceptibility of deep neural networks to backdoor or trojan attacks has been demonstr…

    2023年6月26日
    2.2K
  • 使用远程服务器搭建深度学习开发环境

    本次报告首先讲解了虚拟化技术的原理和使用方式,结合多种虚拟化方式的特点,介绍了实验室内部的选择和使用情况。之后以实验室常用的系统为例,讲解了使用远程服务器搭建深度学习开发环境的过程…

    2020年2月27日
    2.7K
  • 多示例多标记学习

        本次学术报告主要讲解了多示例多标记学习(Multi-Instance Multi-Label learning),主要对多示例多标记…

    学术报告 2018年3月11日
    2.3K
  • Android进程注入

    1. 基本知识 由于Android系统使用的是Linux内核,在Linux上使用的很多攻防技术都能被应用到Android上,进程注入技术就是其中一种。(以下有关进程注入的描述大多针…

    2015年1月5日
    2.9K