小样本实体关系抽取方法

信息抽取是自然语言处理中的重要组成部分,特别是在当今信息化社会中,从海量数据中抽取出有用的信息显得格外有意义。实体关系抽取是信息抽取的基础任务。现实生活中存在着长尾分布的问题,这导致样本量稀少的关系类型被识别的准确率很低。小样本学习的方法可以很好的解决这一问题。本次报告主要是针对小样本实体关系抽取任务进行介绍。

小样本实体关系抽取方法-高依萌

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2021/10/21/%e5%b0%8f%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e5%ae%9e%e4%bd%93%e5%85%b3%e7%b3%bb%e6%8a%bd%e5%8f%96%e6%96%b9%e6%b3%95/

(2)
bfsbfs
上一篇 2021年10月11日 上午10:16
下一篇 2021年10月27日 下午4:19

相关推荐

  • 小样本命名实体识别

    NER一直是NLP领域中的研究热点。近年来,深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异,已经超过了传统方法,但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型。然…

    2021年5月30日
    2.3K
  • 大模型越狱攻击的检测技术

    本次报告围绕大模型越狱攻击的检测技术展开,首先阐述了越狱检测的定义,然后介绍了常见的越狱攻击以及检测技术的研究现状。接着详细介绍了GradSafe和JailGuard两种主流方法,…

    2025年5月8日
    1.7K
  • 代码摘要技术

    代码摘要(Code Summarization)是一项通过自动生成自然语言描述以解释目标代码的技术。其目标是帮助理解代码的功能和用途。通过本次学术报告对学习代码摘的学习,希望大家可…

    2024年9月23日
    1.1K
  • 特定安全攻防场景中的对抗样本生成方法

    最新的特定安全攻防场景可以细化为两个研究方向:匿名通信网络的网站指纹防御和僵尸网络的域名生成,以此来介绍对抗样本在防御任务和攻击任务中的应用。网站指纹攻击可以从网站中提取流量模式,…

    2021年7月26日
    1.8K
  • 半监督学习研究综述

    半监督学习(Semi-Supervised Learning,SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题,是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。本次报告首先讲述了半监督学…

    2020年3月3日
    2.1K
  • 对抗性扰动下的后门防御方法

    后门防御旨在使用神经元剪枝、知识蒸馏等手段消除模型中隐藏的后门,阻止攻击者使用触发器样本控制深度学习模型的输出。本次学术报告主要讲解了两种以对抗性扰动和后门攻击关系为基础的后门防御…

    2024年1月17日
    1.7K
  • 第三方库检测技术研究

    第三方库检测技术是一个自动识别应用程序或二进制程序中,所包含的第三方库的技术。对二进制文件或APP进行分析,主要用于安全性评估、软件合规性检查以及漏洞管理。通过本次学术报告对第三方…

    2025年7月15日
    1.1K
  • 基于神经网络的源代码表示方法

    简介:神经网络算法在自然语言和计算机视觉等领域取得了快速发展和成熟应用,且在程序分析领域也具有广泛应用,如代码克隆检测、程序分类、漏洞分析和代码搜索等任务。然而不同的程序源代码表示…

    2020年7月19日
    1.8K
  • LLM的强化学习

    ChatGPT问世以来,LLM百花齐放,对我们的生活产生了巨大的影响。然而LLM生成的内容存在信息泄露、无中生有等诸多隐患。通过强化学习技术我们可以将生成内容与人类偏好对齐,控制L…

    2024年4月3日
    1.5K