基于图神经网络的二进制程序函数相似性检测

二进制程序函数相似性检测常用于代码抄袭检测,同源漏洞判别,恶意软件分析等领域,本次报告主要简要介绍了基于图匹配,图嵌入的检测方法,详细介绍了基于图神经网络的相似性检测方法,最后介绍了相关领域下的应用方法。

基于图神经网络的二进制程序函数相似性检测-邢继媛

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2021/04/26/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e5%9b%be%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e7%9a%84%e4%ba%8c%e8%bf%9b%e5%88%b6%e7%a8%8b%e5%ba%8f%e5%87%bd%e6%95%b0%e7%9b%b8%e4%bc%bc%e6%80%a7%e6%a3%80%e6%b5%8b/

(0)
bfsbfs
上一篇 2021年4月19日 上午10:00
下一篇 2021年5月6日 下午7:14

相关推荐

  • 梯度消失和梯度爆炸的原因及解决方案

          在训练层数较多的神经网络的过程中,使用基于反向传播的梯度优化算法来优化参数有可能会遇到梯度消失或梯度爆炸的问…

    2018年5月21日
    3.7K
  • 基于迁移学习的日志异常检测方法

    本报告讲述了系统日志数据异常检测的基本框架,介绍了日志解析和迁移学习的基本概念和方法。通过分析日志数据特点和现有的基于深度学习的日志异常检测方法,详细讲解了两种基于迁移学习的日志异…

    2022年4月6日
    3.5K
  • 二进制函数相似性分析

    本次报告介绍了二进制函数相似性分析的发展历史和主要变革,讲解了二进制相似性分析的主要方法,重点介绍了结构特征、语义特征的概念及应用原理。

    2022年11月28日
    2.9K
  • 图嵌入-GraphSAGE

    现在大多数方法都是直推式学习, 不能直接泛化到未知节点。这些方法是在一个固定的图上直接学习每个节点embedding,但是大多情况图是会演化的,当网络结构改变以及新节点的出现,直推…

    2020年7月6日
    3.5K
  • 基于GNN的加密流量方法

    本次报告围绕基于GNN的加密流量分类技术展开,首先阐述了基于GNN的加密流量分类的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了传统加密流量识别方法的特点与优劣势,并介绍了利用GNN进行…

    2025年6月4日
    2.9K
  • 常用距离计算方法

      韩磊 2014/12/25

    2014年12月19日
    3.3K
  • 面向生成模型的模型窃取方法

    针对判别模型窃取及防御方法的研究日趋成熟,近期的研究表明,生成模型同样面临模型窃取威胁。本次学术报告重点介绍了关于生成模型的窃取方法的原理,以及其与判别模型窃取方法、评价指标的区别…

    2022年7月19日
    3.2K
  • 图神经网络的反事实解释方法

    图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要,为了安全、可信地部署图神经网络模型,需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告为大家介绍图神经网络反事…

    2024年6月3日
    2.9K
  • 网络拓扑混淆技术

    这篇报告围绕网络拓扑混淆技术展开,首先阐述了网络拓扑脆弱性及攻击者推理真实结构的威胁,强调了混淆防御的重要性。报告详细介绍了AntiTomo和EigenObfu两种主流方法,包括各…

    2025年4月27日
    3.0K
  • 网络嵌入研究方法综述

    网络嵌入(Network Embedding)是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务,它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式,使得得到的向量形式可以在向量空…

    2020年3月23日
    4.0K