网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空间中具有表示以及推理的能力，从而运用到社交网络中常见的应用中，如节点分类、链接预测等。本次学术报告主要讲述基于霍克斯工程的时序网络嵌入的算法模型。
时序网络嵌入方法研究-李新帅原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/11/16/%e6%97%b6%e5%ba%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%96%b9%e6%b3%95%e4%bb%8b%e7%bb%8d/
研究提示词窃取攻击，揭示了提示词面临的泄露风险。本次学术报告介绍了提示词的应用价值和市场体量，讲述了关于提示词窃取攻击的最新方法，指明了现有的缺陷和未来发展方向。
每天都有大量的数据生成，这导致人们越来越需要新的努力来应对大数据给多标签学习带来的巨大挑战。例如，极端多标签分类是一个活跃且快速发展的研究领域，它处理的分类任务具有极其大量的类别或…
人工智能模型安全是人工智能应用落地需要考量的重要问题，后门攻击威胁是人工智能模型安全的重要议题。本次学术报告以深度神经网络为后门攻击的对象，从深度神经网络训练的内部机理出发，通过了…
This report centers on the “Wireless Traffic Dataset for KRACK and Kr00k Attacks in …
摘要：本报告介绍了视频深度伪造的基本算法，针对算法中存在的3个问题，重点讲述了在小样本条件下的域迁移学习生成伪造视频，并通过攻防对抗的概念引出了伪造视频检测算法，阐明针对伪造视频中…
代码克隆（Code Clone），是指存在于代码库中两个及两个以上相同或者相似的源代码片段， 是软件开发中的常见现象。近年来，针对Ⅳ型克隆即语义级克隆的检测技术受到了广泛关注。主要…
大型复杂软件系统的高频率开发迭代，导致潜在缺陷数量增加，影响工业控制、交通管理等关键领域正常运转。缺陷修复指生成软件缺陷的修复代码，降低人工成本。研究自动化缺陷修复，能够及时修复软…
胶囊(向量神经)网络是针对CNN的缺陷提出的一种新的方法，主要实现了两点改进：1.将CNN的输出结果由标量（scalar）替换成了向…
研究文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法，分析模型的潜在安全风险，为加强模型鲁棒性提供方向。本次学习报告讲解了文本分类模型对抗样本生成方法的总体状况，并介绍了关于文本分类硬标签…
Android应用在开发和发布初期可能存在各种原因导致的隐藏安全风险，这些安全风险如若不进行检测和修复，会给用户和开发者带来巨大的损…
