Few-shot learning (FSL)的含义是得到从少量样本中学习和概括的能力，它希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习。小样本学习概念最早在计算机视觉领域兴起，近年来受到广泛关注。本次学术报告讲解一些小样本的基本概念和目前比较主流的基于度量学习的小样本学习方法。
基于度量学习的小样本学习方法介绍-林朝坤原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/11/02/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e5%ba%a6%e9%87%8f%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84%e5%b0%8f%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e6%96%b9%e6%b3%95%e4%bb%8b%e7%bb%8d/
研究文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法，分析模型的潜在安全风险，为加强模型鲁棒性提供方向。本次学习报告讲解了文本分类模型对抗样本生成方法的总体状况，并介绍了关于文本分类硬标签…
本报告介绍了APT攻击行为的基本概念，展示了APT攻击行为表示的方法原理，并分别讲述了面向恶意流量数据场景下的攻击行为检测技术和面向开源威胁情报场景下的攻击行为提取方法，最后简要梳…
段错误（segmentation fault）是我们在Linux下编程以及在线提交代码常见的错误。本次学术报…
上一篇博文向大家介绍了，一个典型的特定音频识别系统的原理如下图所示： 特定音频识别系统原理图 上图中可以看到，离线…
自从深度学习火起来后，预训练过程就是做图像或者视频领域的一种比较常规的做法，有比较长的历史了，而且这种做法很有效，能明显促进应用的效果。那预训练在自然语言处理中优势怎样发展起来的呢…
二进制文件复合类型恢复技术在程序理解、逆向分析和漏洞检测等领域具有关键价值，能够显著提升类型信息还原与代码语义解析的准确性与效率。该技术通过推断和重建结构体、数组等复杂数据类型，有…
案件文本分析包含多个子任务，比如罪名、刑期、法条裁决、相似案例匹配、Q&A等。人工智能在法律中的应用，其目标是充分提升法治效能，将法律工作者从繁杂的工作中解放出来。本次学术…
虚假新闻对社会产生了许多负面影响。现有假新闻检测方法按照输入条件，可分为基于新闻内容及其外部知识的方法，以及基于社交上下文的方法。最新的方法在检测假新闻方面取得了较高的精度，然而这…
本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战，给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识，并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详…
