介绍了设备识别的发展历史、各层协议的特征及其优劣性，对两篇关于内网、外网识别的高水平文献进行了讲解，对比了设备识别的主要研究方向，以期帮助初学者快速了解领域内的动态及发展前景。
基于网络流量的设备识别-王帅鹏原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/10/08/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e7%bd%91%e7%bb%9c%e6%b5%81%e9%87%8f%e7%9a%84%e8%ae%be%e5%a4%87%e8%af%86%e5%88%ab/
对抗样本的存在表明现代神经网络是相当脆弱的。为解决这一问题，研究者相继提出了许多方法，其中使用对抗样本进行训练被认为是至今最有效的方法之一。 然而，经过对抗训练后神经网络对于正常样…
内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效，快速的分配，并且在适当的…
NER作为自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体识别是许多任务的基本组成部分，并已被深度神经网络大大推进。目前NER只是在有限的领域和实体类型中取得了较好的成绩，…
本次学术报告对以往实验室软件系统/代码质量评估的研究方向做了一个总结并引出新的概念：代码异味检测。针对代码异味概念，生成原因和研究最新的方向进行了探讨。同时结合两篇论文，从多异味检…
详细介绍Git的原理、初级和进阶用法
文本相似度度量是自然语言处理中的一个基础问题，是许多下游任务的基础，如文本分类、信息检索、对话系统、句义标注等。相似度匹配的过程包括了构造特征与度量特征两个基本步骤，其中构造特征是…
对抗式多任务学习是针对普通的多任务学习模型在共享特征提取时，可能会被特定任务的特定特征所污染的问题所提出的，…
大数据时代的到来，同时也带来了隐私、敏感信息保护方面的棘手难题。数据脱敏措施层出不穷，K-Anonymity，L-Diversity，T-Closeness，以及相结合的微聚集算法…
本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念，以三种无监督域适应基本算法为例，简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文，详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后…
本报告讲述了即时软件缺陷预测领域的基本概念，通过详细介绍集成了专家特征和语义特征的变更级软件缺陷预测和缺陷定位模型，启发思考通过结合专家特征和代码行上下文语义特征，提高变更级软件缺…
