随着网络技术的飞速发展，其安全问题日益突出。虽然已经采取了多种网络安全防护措施，但是单一的安全防护措施没有综合考虑各种防护措施之间的关联性，无法从宏观角度评估网络安全性。网络安全态势感知的研究正是在这种背景下产生的。
网络安全态势感知融合所有可获取的信息实时评估网络的安全态势，为网络安全管理员的决策分析提供依据，将不安全因素带来的风险和损失降到最低。网络安全态势感知在提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全的发展趋势等方面都具有重要的意义。
原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/04/21/%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%ae%89%e5%85%a8%e6%80%81%e5%8a%bf%e6%84%9f%e7%9f%a5/
学术报告介绍了一种基于init节区的安卓共享库加固方式、一些防逆向工具和反调试的方法以及解释执行保护共享库的内容。 附件-Andro…
人工智能模型安全是人工智能应用落地需要考量的重要问题，后门攻击威胁是人工智能模型安全的重要议题。本次学术报告以深度神经网络为后门攻击的对象，从深度神经网络训练的内部机理出发，通过了…
在网络安全方面，中间人攻击（Man-in-the-Middle Attack，MITM）是一种常用的攻击手段…
本次报告介绍了web项目开发方法，展示了在web开发过程中前后端分离与前后端不分离两种开发模式的基本流程以及优缺点，然后大致介绍了前端与后端各自常用的web框架，最后具体介绍了对外…
近年来，基于机器学习的算法在恶意流量检测领域中越来越流行，但此类算法通常使用浅层模型，在训练之前需要一组专家手工制作的特征来预处理数据。此类方法的主要问题是，在不同类型的场景下，手…
以本人为主提出了基于ES（基本数据流层）的视, 音频剪辑算法；基于打包数据流层的视, 音频剪辑算法；基于PES流的视, 音频同步剪辑算法。并基于这些算法实现了基于MPEG-2码流的…
二进制函数相似性分析在1-Day漏洞检测、代码克隆检测、恶意软件检测、软件剽窃检测和自动软件修复等多个应用领域中具有广泛的应用。本次学术报告主要讲解了二进制函数相似性分析任务的研究…
本报告介绍了联邦学习领域后门攻击与防御的基本概念、联邦学习的训练流程，分别聚合规则和聚类规则的后门防御算法进行具体说明，阐述了联邦学习领域后门攻击与防御的发展方向及个人思考。
以深度学习为代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式，但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患。对抗样本攻击能使深度学习模型系统进行误判，对各个人工智能应用领域造成了严重…
集成学习是机器学习领域中提升单一模型学习效果的典型方法，而Boosting则是集成学习中常用且效果良好的算法之一。通过将Weak learner巧妙地组合成Strong lea…
