半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。本次报告首先讲述了半监督学习的基本概念，着重介绍了关于半监督学习一些经典的研究方法和重要的算法举例；最后介绍了目前稍新颖的基于生成式对抗网络的半监督学习方案以及未来可以进行的工作和研究方向。
数据挖掘组-学术报告PPT-半监督学习研究综述-李班-2020.02.26原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/03/03/%e5%8d%8a%e7%9b%91%e7%9d%a3%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%a0%94%e7%a9%b6%e7%bb%bc%e8%bf%b0/
1.问题描述 上一次说了最小编辑距离，这次在这上面加一点料，a1、a2和a3每次操作的代价不同了，加入了每个操作的代价，这下问题变为，针对字符串a和字符串b定义三种操作，a1、a2…
本次学术报告简要介绍了人工智能系统面临的各种安全威胁，通过将对抗样本与后门攻击进行多方面比较，从而引入了机器学习模型后门攻击的原理和检测方法，以及后门攻击技术的应用领域。
CSRF（Cross-site request forgery）全称跨站请求伪造，是利用受害者尚未失效的身份…
自步学习（Self-paced Learning）是一种先学习简单样本，后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性，主要被应用于图…
研究深度半监督聚类方法，首先利用自编码器对高维数据降维处理，同时提取构建三种范围的约束信息：主动构建的成对约束、带标签的种子约束、簇间大小比例约束；最后融合三种约束信息指导编码器训…
源代码补丁正确性测试是自动程序修复（Automated Program Repair, APR）流程的最后一个环节，旨在验证APR所生成的补丁是否真正解决了目标缺陷且未引入新的问题…
Android消息机制，主要讲解Android系统内部不同线程之间的信息交互，具体介绍了MessageQueue、Looper和Handler三者之间的交互和各自的原理。 附件-A…
The research objectives are toidentify weaknesses in binary program functions and combine …
为了从网络上海量文本信息提取有价值信息，需要使用计算机处理文本数据，首要任务是将文本转换为计算机可以处理的向量化数据。单词是文本的最小单位，所以需要使用语言模型得到词向量表示成为文…
本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念，以三种无监督域适应基本算法为例，简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文，详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后…
