安全漏洞的数量和复杂程度与日俱增，导致漏洞挖掘的成本也在不断升高。而近年对深度学习的研究使得机器具有分析学习能力，如何将深度学习算法应用漏洞挖掘技术成为研究热点。本次报告首先介绍了两种常见的漏洞类型：缓冲区错误和资源管理错误，然后梳理了漏洞挖掘相关技术。最后，详细阐述了两种将深度学习算法应用于源代码漏洞挖掘任务的工作内容，并进行了纵向和横向对比分析。
网络安全-学术报告-基于深度学习的源代码漏洞挖掘-陈传涛-v1.2-2020.01.19原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/02/27/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84%e6%ba%90%e4%bb%a3%e7%a0%81%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%8c%96%e6%8e%98/
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