面对渴求大量数据的深度学习，数据扩增方法可以缓和一部分需求，但数据扩增方法往往只应用在有监督学习设定中，带来的提升也较为有限。GoogleAI最新提出了一种在半监督学习设定中，把数据扩增方法运用在未标注数据上的新方法。他们的方法，无监督数据扩增 UDA，会鼓励模型面对未标注数据和扩增过的未标注数据时产生一致的预测。与此前使用高斯噪声和 dropout 噪声的方法不同，UDA 有一些小的调整，它借助目前最先进的数据扩增方法产生了难度更高、更真实的噪声。这些小调整让 UDA 在六种语言任务、三种视觉任务中都带来了显著的表现提升，即便使用到的有标注数据集非常小。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2019/07/28/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e6%8a%a5%e5%91%8a-%e6%97%a0%e7%9b%91%e7%9d%a3%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%a2%9e%e5%bc%ba%e7%a0%94%e7%a9%b6/
<img src="https://www.isclab.org.cn/wp-content/uploads/2015/06/41.png" alt=&q…
前端开发是创建WEB页面或APP等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。本次学…
智能化系统越来越多地部署在对安全性至关重要的领域中，包括无人驾驶汽车和恶意软件检测。在这些领域中，系统行为的正确性和可预测性对于极端案例输入是至关重要的。软件测试作为软件部署前的重…
对聚类算法有一点点入门的时候就知道，几乎所有的“平面型”聚类算法都有一个共同的弱点-难以确定类别数（聚类停止条件），而层次聚类在一定程度上解决了这个问题（它算一种比较古老比较通用的…
模型水印技术是一种利用特定信息认证保护模型知识产权的方法。本次报告分析了深度学习领域现有的模型水印嵌入方法，从性能鲁棒性和稳定鲁棒性两方面讲述模型水印鲁棒性评估方法，并以实例分析和…
本报告介绍了深度神经网络鲁棒性评估方法的基本概念和评估方式，并讲述了两种评估方法，分别从定性分析和定量计算两个角度讲述了如何对鲁棒性进行评估，提升对深度神经网络鲁棒性和评估方法的认…
关联规则分析是以中基于规则的机器学习算法，也是一种用于知识发现的算法。可以在大数据中发现感兴趣的关系，目的是…
自步学习（Self-paced Learning）是一种先学习简单样本，后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性，主要被应用于图…
本次学术报告旨在带领听众完成图匹配网络相关知识入门。首先介绍了图匹配网络的基本概念；随后以GMN和MGMN为例讲解了图匹配网络的两种经典范式，详细阐述了图匹配网络的基本原理和应用场…
1.Xen虚拟平台 Xen Hypervisor 位于操作系统与硬件之间，为其上层运行的操作系统内核提供虚拟化的硬件环境。Xen采用混合模式（Hybrid Model），因此在Xe…
