符号执行简介

      符号执行 (Symbolic Execution)是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特定代码区域执行的输入。使用符号执行分析一个程序时,该程序会使用符号值作为输入,而非一般执行程序时使用的具体值。在达到目标代码时,分析器可以得到相应的路径约束,然后通过约束求解器来得到可以触发目标代码的具体值。本次学术报告将会介绍符号执行的基本原理,面临问题与解决方案,以及现代符号执行引擎的基本使用。

附件-符号执行简介.pdf

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2019/01/02/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e6%8a%a5%e5%91%8a-%e7%ac%a6%e5%8f%b7%e6%89%a7%e8%a1%8c%e7%ae%80%e4%bb%8b/

(0)
adminadmin
上一篇 2018年12月17日 下午3:31
下一篇 2019年1月7日 下午4:54

相关推荐

  • 案件文本分析

    案件文本分析包含多个子任务,比如罪名、刑期、法条裁决、相似案例匹配、Q&A等。人工智能在法律中的应用,其目标是充分提升法治效能,将法律工作者从繁杂的工作中解放出来。本次学术…

    2020年3月29日
    3.1K
  • 群体认知诊断技术研究

    智慧教育系统的不断发展促进了在线学习的用户数量爆炸式增长,对于学生认知水平诊断要求不断提高,群体认知诊断技术能够帮助平台挖掘学习群体的共性需求,增进教学效果。本次学术报告介绍了群体…

    2025年10月11日
    2.8K
  • 多人协作利器Git

    详细介绍Git的原理、初级和进阶用法

    2020年9月4日
    3.6K
  • 深度半监督聚类技术

    研究深度半监督聚类方法,首先利用自编码器对高维数据降维处理,同时提取构建三种范围的约束信息:主动构建的成对约束、带标签的种子约束、簇间大小比例约束;最后融合三种约束信息指导编码器训…

    2023年4月23日
    3.1K
  • 启发式参数优化算法举例

    优化问题在日常生活中比较常见,而对于数据挖掘领域优化问题则更为常见,更为普遍。任何一种算法在设计之初必然预留了一组可调的参数,以期通过参数调节来得到算法的最佳效果。因为参数优化问题…

    学术报告 2015年9月9日
    4.0K
  • 机器学习中的多分类问题

          机器学习在现实中常常遇到多分类问题,而一些优秀的二分类学习算法(如逻辑回归,SVM等等)不支持多分类任务。一…

    2019年4月21日
    2.9K
  • DQN深度强化学习算法

    本次学术报告主要给大家详细的介绍DQN算法原理及其调参细节,并且进行举例说明和总结以加深大家的理解。

    2020年5月31日
    3.3K
  • 异质图神经网络

    异构图(HG)也称为异构信息网络,在现实世界中已变得无处不在;因此,HG嵌入(HG embedding)近年来受到了广泛关注,它旨在学习低维空间中的表示,同时保留下游任务的异构结构…

    2022年9月26日
    3.3K
  • Using Sentiment Representation Learning to Enhance Gender Classification for User Profiling

          用户画像意味着利用机器学习技术来预测用户的属性,例如人口统计学属性,兴趣属性,偏好属性等。它是精确营销的强大…

    2018年12月17日
    2.7K
  • 面向网络应用程序的模糊测试

    本报告介绍了模糊测试中的基本概念及网络应用程序漏洞挖掘发展历史和类型划分等背景知识,对2种基于覆盖引导的灰盒web模糊测试算法进行了具体说明,阐述了网络应用程序漏洞挖掘的发展趋势和…

    2024年5月31日
    2.6K