图半监督学习

      图半监督学习是半监督学习中的一种,基于聚类假设和流形假设,利用少量的有标记样本和大量的未标记样本,提高训练得到模型的泛化能力。其主要过程包括:图构建;标记传播;模型训练。其中迭代式标记传播算法是图半监督学习中的重要算法。图半监督学习在包括命名实体识别在内的许多任务中得到应用。

附件-图半监督学习.pdf

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