模糊测试是一种应用广泛的自动化漏洞挖掘方法，但当被测程序使用加密算法处理输入数据时，对输入数据的直接变异并不能达到很好的测试效果。此时需要分析程序中执行加解密操作的函数的位置，进而排除加解密函数的影响并对后续流程进行测试。本次报告主要介绍了四种加解密函数定位方法的原理和优劣势，并介绍了实际应用中加解密函数对模糊测试的影响。
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本报告介绍了深度学习后门攻击及其检测的基本概念、类型划分等背景知识，对2种基于主动策略的后门攻击检测算法进行了具体说明，阐述了对于深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前景。
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