模糊测试是一种应用广泛的自动化漏洞挖掘方法，但当被测程序使用加密算法处理输入数据时，对输入数据的直接变异并不能达到很好的测试效果。此时需要分析程序中执行加解密操作的函数的位置，进而排除加解密函数的影响并对后续流程进行测试。本次报告主要介绍了四种加解密函数定位方法的原理和优劣势，并介绍了实际应用中加解密函数对模糊测试的影响。
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自从深度学习火起来后，预训练过程就是做图像或者视频领域的一种比较常规的做法，有比较长的历史了，而且这种做法很有效，能明显促进应用的效果。那预训练在自然语言处理中优势怎样发展起来的呢…
对抗样本会的存在严重威胁到机器学习模型的输出准确性。目前最常用的对抗样本生成方法是FGSM，其通过在沿着损失…
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