数据挖掘项目实战，主要以kaggle竞赛平台Titanic生存预测为例详细讲解数据挖掘项目的工作流程，具体包括提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、模型评估、方案实施六个基本步骤。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/05/02/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8c%96%e6%8e%98%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%ae%9e%e6%88%98/
cookie及cookie安全
上一篇
2018年4月23日
GBDT梯度提升决策树
下一篇
2018年5月7日
相关推荐
-
计算机启动流程详解2
计算机从按下电源按钮到操作系统启动完成的过程其实相当复杂，大多数普通用户可能并不了解其中的过程和玄机。本次报…
-
胶囊（向量神经）网络
胶囊(向量神经)网络是针对CNN的缺陷提出的一种新的方法，主要实现了两点改进：1.将CNN的输出结果由标量（scalar）替换成了向…
-
深度学习讨论会
本次学术报告简单介绍了深度学习的定义和过程，并给出了基于Keras实现手写数字识别的基本过程和实验结果，讨论了设置不同batch s…
-
关联规则分析相关算法介绍
关联规则分析是以中基于规则的机器学习算法，也是一种用于知识发现的算法。可以在大数据中发现感兴趣的关系，目的是…
-
高斯混合模型及求解算法
高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）用于对样本的概率密度分布进行估计，而估计…
-
图神经网络可解释方法
图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要，为了安全、可信地部署图神经网络模型，需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告带大家了解图神经网络的可…
-
文本安全
动态规划——最小编辑代价 序列标注模型 命名实体识别简介 文本表示方法（一）——空间向量模型 文本表示方法（二）——潜在语义分析 文本表示方法(三)——topic models i…
-
成员推理攻击
成员推理攻击（Membership Inference Attack）作为一种隐私攻击方法，其攻击对象是机器学习目标模型，攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集，以此…
-
面向LLM Agent的提示注入攻击
本报告聚焦大模型Agent提示注入攻击研究，重点解析CrossInject跨模态攻击与ToolHijacker工具劫持两大提示注入攻击框架，CrossInject首次实现“视觉+文…
-
跨语言词向量
跨语言词向量(corss-lingual word embeddings)是一种的对单语言环境下的模型进行多语言扩展的有效手段。通过…
