虽然每个电脑使用者都听说过操作系统，但是大部分人对于操作系统的结构，以及平时计算机安全领域常常提到的“操作系统内核”是十分陌生的。
本次学术报告为大家讲解了操作系统最基本的结构，以及操作系统内核的相关知识，意图使大家对操作系统的结构、工作原理、内核安全等相关知识有一个初步的了解。
附件-操作系统结构与内核安全基础.pdf
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2017/08/30/%e6%93%8d%e4%bd%9c%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e7%bb%93%e6%9e%84%e4%b8%8e%e5%86%85%e6%a0%b8%e5%ae%89%e5%85%a8%e5%9f%ba%e7%a1%80/
研究文本生成大模型的后门攻击，揭示了现有文本大模型的后门风险。本次学术报告详细介绍了现有文本生成模型的后门分类方法以及基准数据集，在文本大模型的多个下游任务实现了后门攻击，并总结了…
本报告探讨了大语言模型智能体工具调用机制中的安全漏洞，重点分析了两种新型攻击方法。AMA攻击通过黑盒迭代优化恶意工具的元数据，使其在语义合法的前提下显著提升被智能体选择的概率，在多…
语音情绪识别在如今的人机交互中具有重要作用，机器可以通过语音情绪识别对用户的情绪变化做出恰当反应，提供更具个性化的服务。深度学习作为机器学习中的一个重要分支，在语音情绪识别中也有广…
以本人为主提出了基于ES（基本数据流层）的视, 音频剪辑算法；基于打包数据流层的视, 音频剪辑算法；基于PES流的视, 音频同步剪辑算法。并基于这些算法实现了基于MPEG-2码流的…
机器学习模型可化简为求解一个目标函数/损失函数的最优化问题，根据优化目标及约束的不同，可划分为凸优化（Con…
传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量，但是局限在于难以度量节点间的相似性，而一般的静态网络嵌入方法，忽略网络的动态演化过程，因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编…
人工智能系统在近年来取得丰硕的成果，其中神经网络在自动驾驶领域等图像处理方向应用较为广泛。但是神经网络存在安全隐患，容易受到攻击导致决策错误，比如对抗样本攻击和后门攻击。如何测试神…
本次报告介绍了机器学习模型训练过程中的显存优化方法。首先介绍了深度学习框架的显存利用机制，随后结合原理和具体实例讲解了“代码级”和“框架级”显存优化方法，引导大家在实际科研过程中更…
特征选择是指为了构建模型而选择相关特征子集的过程，目的是去除特征中的无关特征和冗余特征，进而达到简化模型，增…
自步学习（Self-paced Learning）是一种先学习简单样本，后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性，主要被应用于图…
