文本安全

  1. 动态规划——最小编辑代价
  1. 序列标注模型
  2. 命名实体识别简介
  3. 文本表示方法(一)——空间向量模型
  4. 文本表示方法(二)——潜在语义分析
  5. 文本表示方法(三)——topic models in NLP
  6. 词向量计算——word2vec算法理解
  7. 常用距离计算方法
  8. 参数估计方法——最大似然、最大后验和贝叶斯估计

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2014/10/18/3%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%ae%89%e5%85%a8/

赞 (1)
adminadmin
上一篇 2014年10月18日 下午4:08
下一篇 2014年10月18日

相关推荐

  • 结合溯源图的APT检测方法

    APT攻击事件频发,严重危害着各国政府部门、组织、公司的网络信息安全。溯源图追踪日志之间的因果关系,保留了系统的丰富执行历史信息,便于检测长期且隐蔽的APT攻击。本次汇报首先讲解了…

    2021年12月27日
    5.1K
  • 预训练在NLP的发展

    自从深度学习火起来后,预训练过程就是做图像或者视频领域的一种比较常规的做法,有比较长的历史了,而且这种做法很有效,能明显促进应用的效果。那预训练在自然语言处理中优势怎样发展起来的呢…

    2019年10月20日
    3.7K
  • 爬虫中的攻与防

    爬虫技术是获取数据的利器,它避免了繁琐又低效的人工数据搜集。爬虫带来获取数据极大便利的同时,也催生了反爬技术的发展。学术报告以反爬措施以及对抗反爬的手段作为议题,详细介绍了5类反爬…

    2020年5月10日
    4.0K
  • 流式数据漂移应对方法

    该报告针对流式数据中的概念漂移问题,提出了两种应对方法:PUDD利用预测不确定性实现早期漂移检测,比传统错误率更敏感;CALIPER在漂移发生后基于数据自身判断何时累积足够数据以触…

    2026年5月7日
    2.3K
  • 代码变更表示学习及其应用研究

    代码变更指对软件源代码的增加,删除,修改。软件项目的代码库可以视为一系列代码变更的有序组合,因此代码变更对理解代码库和分析软件演化过程十分重要。代码变更表示学习旨在将代码变更表示为…

    2023年7月19日
    3.6K
  • 符号执行简介

          符号执行 (Symbolic Execution)是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…

    2019年1月2日
    3.7K
  • App个人隐私安全检测技术

    本报告主要介绍了隐私数据类型,以及基本的隐私风险检测方法。第一篇论文侧重于分析APP整体的隐私数据泄露,并根据隐私泄露的风险程度给相应的App进行风险评级;第二篇侧重于研究APP中…

    2022年4月11日
    4.3K
  • 无监督数据增强研究

          面对渴求大量数据的深度学习,数据扩增方法可以缓和一部分需求,但数据扩增方法往往只应用在有监督学习设定中,带来…

    2019年7月28日
    3.6K
  • Deep Learning词向量生成–CBOW和Skip-gram

      Deep Learning词向量生成的方法通过神经网络模型让机器自动学习到每个词有效的特征表示,而CBOW模型和Skip-gram模型是目前最流行、常用的Deep learni…

    学术报告 2017年10月13日
    3.7K
  • 关系抽取之远程监督

    远程监督方法用于关系抽取任务,会给数据集带来噪声样本,为此,本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法,能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。

    2019年8月24日
    3.8K