学术报告
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关联规则分析相关算法介绍
关联规则分析是以中基于规则的机器学习算法，也是一种用于知识发现的算法。可以在大数据中发现感兴趣的关系，目的是…
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网络表示学习
这次报告讲解了网络表示学习的基本概念，对LINE算法的原理进行了深入讲解，并对网络表示学习算法的应用场景做了…
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图半监督学习
图半监督学习是半监督学习中的一种，基于聚类假设和流形假设，利用少量的有标记样本和大量的未标记样本，提高训练得…
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基于协同过滤的推荐算法
推荐系统在现在的生活中随处可见，淘宝天猫的商品推荐，音乐软件的每日歌曲推荐等，协同过滤就是一种很受欢迎的推荐…
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主动学习在医学图像分析中的应用
主动学习也叫做询问学习或最佳实验设计，它是机器学的分支，更人工智能。主要的假设是是否学习算法是可以去选择先要…
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卷积神经网络在图中的应用
卷积神经网络可以有效提取空间特征，但是它研究的对象还是限制在具有规则空间结构的欧几里得数据。本次学术报告重点…
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深度神经网络中的对抗样本攻防
2013年以来深度的神经网络模型在各方面得到了广泛应用，甚至在某些方面达到可以匹配人类的性能，用于“欺骗”神…
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内存分段和常见段错误
段错误（segmentation fault）是我们在Linux下编程以及在线提交代码常见的错误。本次学术报…
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格式化字符串漏洞
介绍了格式化字符串漏洞的常见形式，以及在Windows32和Linux64下的两种利用思路，可以扩展到其他漏…
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Python对象探究
探讨了语言的分类方式：编译型语言和解释型语言，动态类型语言和静态类型语言，以及Python对象是如何实现的，…
