学术报告

爬虫技术是获取数据的利器，它避免了繁琐又低效的人工数据搜集。爬虫带来获取数据极大便利的同时，也催生了反爬技术的发展。学术报告以反爬措施以及对抗反爬的手段作为议题，详细介绍了5类反爬…

逆向思维应用在学习、工作中的方方面面，学术报告中介绍了逆向分析的概念及应用，通过微信的破解演示展示了软件逆向的过程。在最后针对软件发布后可能存在的被调试、被破解风险，介绍了几种软件…

HTTP 协议本身并不复杂，理解起来也不会花费太多学习成本，但很多前端工程师常常忽视了 HTTP 协议这部分基础内容。实际上，如果想要在专业技术道路上走得更坚实，绝对不能绕开学习 …

人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮，它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新。然而，以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境，逐渐暴露出了许多安全和隐私问…

随着网络技术的飞速发展，其安全问题日益突出。虽然已经采取了多种网络安全防护措施，但是单一的安全防护措施没有综合考虑各种防护措施之间的关联性，无法从宏观角度评估网络安全性。网络安全态…

许多真实世界的网络不是静态的而是处于不断进化的状态，随着网络的不断进化，一方面新节点需要被表示，另一方面，原始节点的嵌入表示就变得陈旧，需要被不断更新。本次学术报告首先介绍了动态网…

案件文本分析包含多个子任务，比如罪名、刑期、法条裁决、相似案例匹配、Q&A等。人工智能在法律中的应用，其目标是充分提升法治效能，将法律工作者从繁杂的工作中解放出来。本次学术…

网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空…

关键词提取技术是通过计算机程序从文档中自动提取重要性和主题性的词或短语的自动化技术，该技术在图书馆学、情报学和自然语言处理等领域应用广泛。目前关键词提取技术主要分为无监督和有监督这…

元学习是人工智能领域继深度学习、深度强化学习、生成对抗之后，又一个重要的研究分支。模型无关元学（MAML）算法可以适用于多个领域，包括少样本的回归、图像分类，以及增强学习，并且使用…