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简述对抗样本检测方法
对抗样本会的存在严重威胁到机器学习模型的输出准确性。目前最常用的对抗样本生成方法是FGSM,其通过在沿着损失…
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注意力机制
注意力机制应用在encoder-decoder模型中,可以使Decoder根据时刻的不同,让每一时刻的输入都…
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关联规则分析相关算法介绍
关联规则分析是以中基于规则的机器学习算法,也是一种用于知识发现的算法。可以在大数据中发现感兴趣的关系,目的是…
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2018年第2届全国研究生信息安全与对抗技术竞赛通知
各有关高校、指导教师和参赛学生: 经信息安全与对抗技术竞赛组委会决定,于2018年10月举办第二届全国研究生信息安全与对抗技术竞赛分组对抗赛,现将有关事项通知如下: 一、目的 …
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2018年“信阳杯”网络安全对抗技术精英挑战赛通知
各有关高校、指导教师和参赛学生: 经网络安全对抗技术精英挑战赛组委会决定,于2018年10月下旬举办“信阳杯”网络安全对抗技术精英挑战…
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网络表示学习
这次报告讲解了网络表示学习的基本概念,对LINE算法的原理进行了深入讲解,并对网络表示学习算法的应用场景做了…
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图半监督学习
图半监督学习是半监督学习中的一种,基于聚类假设和流形假设,利用少量的有标记样本和大量的未标记样本,提高训练得…
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基于协同过滤的推荐算法
推荐系统在现在的生活中随处可见,淘宝天猫的商品推荐,音乐软件的每日歌曲推荐等,协同过滤就是一种很受欢迎的推荐…
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主动学习在医学图像分析中的应用
主动学习也叫做询问学习或最佳实验设计,它是机器学的分支,更人工智能。主要的假设是是否学习算法是可以去选择先要…
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卷积神经网络在图中的应用
卷积神经网络可以有效提取空间特征,但是它研究的对象还是限制在具有规则空间结构的欧几里得数据。本次学术报告重点…