梯度提升决策树（GBDT）是集成学习中梯度提升方法（Gradient Boost）与决策树（Decision Tree）的结合，算法实现难度低、准确率高，且其改进算法XGBoost具备优良的大数据处理能力，实际应用广泛。本次报告首先复习Bagging、Boosting等集成学习方法，进而详细介绍GBDT和XGBoost。
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