文稿评骘系统（Manuscript Review & Critique System）由BFS（北京森林工作室）自主研发，旨在对文稿质量进行综合评估，并提供AI检测结果及评审意见。系统面向科研与教学场景，提供机生文本检测与评审意见生成两大核心模块，通过对多学科、多领域文稿进行智能化分析，辅助用户在线开展多维度的文稿质量评估与评审实践活动。
机生文本检测
机生文本检测模块聚焦文稿AI生成风险识别，依托智能检测能力，对文本中的机生特征进行识别与判断。系统采用RoBERTa-Chinese微调模型、RoBERTa-base微调模型，支持对中文、英文文稿进行AI检测。系统强调从文稿内容出发，发现潜在的AI生成风险，为内容评骘提供真实可靠的依据。在检测过程中注重学术诚信教育，引导学生区分真实写作与机生文本，培养诚实、守信、敬业、务实求真的思想品德，树立正确的世界观与价值观。
评审意见生成
评审意见生成模块围绕文稿内容理解、问题发现与修改建议生成展开，借助智能分析能力，对文稿中存在的不足进行归纳和提示，帮助用户更有针对性地进行修改、完善。系统采用Qwen-32B指令微调模型，通过结构化提示词引导文本生成，实现高效任务适配，支持对中文文稿进行评审；SARR-Review算法模型为自研模型，采用基于人类反馈的强化学习微调，具备更强的专业度与可控性，支持对英文文稿进行评审。系统注重从内容质量、表达逻辑与整体结构等方面提供辅助意见，引导用户在修改过程中深化思考、明确方向，不断提升文稿质量与评审效率。
文稿评骘系统已经在内部进行了广泛测试，现阶段将对外提供服务，诚邀各位同学、老师体验新生代智能文稿评审方案。
测试链接：http://mrcs.isclab.org.cn/
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