学术论文投稿数量的不断增长带来巨大审稿压力，而人工智能和大数据的发展为学术论文自动化评审提供了契机。本次学术报告介绍了学术论文评审意见生成的两种最新方法，为减轻审稿人负担、提高评审效率带来了启发和思考。
学术论文评审意见生成方法研究-叶沐阳原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/09/22/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e8%ae%ba%e6%96%87%e8%af%84%e5%ae%a1%e6%84%8f%e8%a7%81%e7%94%9f%e6%88%90%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/
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贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。
EM（Expectation-maximization）算法是机器学习十大算法之一。…
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魏超2014.11.2
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安全漏洞的数量和复杂程度与日俱增，导致漏洞挖掘的成本也在不断升高。而近年对深度学习的研究使得机器具有分析学习能力，如何将深度学习算法应用漏洞挖掘技术成为研究热点。本次报告首先介绍了…
针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试，这是一种从软件测试领域迁移的概念，指的是测试激活的神经元越多，测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑，特别是测试生…
