认知诊断是研究学习者学习行为，分析挖掘基于这些行为的认知状态的方法。知识认知诊断的前沿方法旨在通过准确预测学习者的表现和深入分析其认知能力，推动个性化学习体验的优化。这一方法为教育技术的前沿发展提供支持，也为教育教学开辟了新的可能性。智能教学系统通过深度分析学习者的认知过程，为其塑造更为丰富、精准的学习环境，从而提升教育效果和学习者的体验。
认知诊断前沿探索-精准学习状态建模-周瑾洁原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/05/18/%e8%ae%a4%e7%9f%a5%e8%af%8a%e6%96%ad%e5%89%8d%e6%b2%bf%e6%8e%a2%e7%b4%a2-%e7%b2%be%e6%b7%ae%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%8a%b6%e6%80%81%e5%bb%ba%e6%a8%a1/
数据不平衡问题是指一个类别的数据个数远远少于另一个类别的数据个数，通常这种问题被称为“数据不平衡”问题，在这…
Android操作系统是一个开放式的操作系统，保护这样一个开放平台，需要强有力的安全体系结构。Android系统拥有多层次的安全机制，可以灵活地满足用户各层次的安全需求。 1…
半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。本次报告首先讲述了半监督学…
最新的特定安全攻防场景可以细化为两个研究方向：匿名通信网络的网站指纹防御和僵尸网络的域名生成，以此来介绍对抗样本在防御任务和攻击任务中的应用。网站指纹攻击可以从网站中提取流量模式，…
本次报告对联邦学习及其后门攻击方法展开介绍，阐述了联邦学习的发展脉络和三大主要框架，介绍了联邦学习安全性问题及后门攻击分类方法，重点讲解经典的集中式/分布式联邦后门攻击方法，启发思…
背景 熟悉模式识别的童鞋都很清楚，在模式识别领域内存在许多的学习算法和技术。面对纷繁的算法，我们必然会产生疑问：究竟哪一个算法才是“最好的”。值的强调的是每个算法都有相应的先验假设…
深度学习软件库作为构建和训练深度学习模型的基础，对深度学习软件库进行检测、挖掘软件库的代码漏洞，是保障深度学习模型的可靠性的基础之一。本次报告介绍了2种基于API层的深度学习软件库…
通过模型反演攻击方法研究，验证了模型训练数据面临泄露风险的问题，并希望以此促进对应防御手段的发展。本次学术报告介绍了模型反演攻击方法的相关知识，并聚焦于两个经典的白盒和黑盒攻击方法…
1.前言 本文通过阅读几位大牛的文章、演讲报告、exploit编写教程等技术文档不断总结修改而成，列举了当前Windows下常见漏洞利用缓解技术的基本原理及绕过方法，具体技术细节则…
跨语言命名实体识别是用源语言的标记数据训练NER模型，并在目标语言的测试数据上对其进行评估。其利用具有丰富实体标签的高资源(源)语言(如英语)的知识来克服低(零)资源(目标)语言的…
