软件缺陷自动修复方法

随着现代软件规模的不断扩大和复杂性的不断提高,软件缺陷调试所消耗的成本也在不断增加,软件缺陷的自动修复成为越来越迫切的需求。软件缺陷自动修复可以分为缺陷定位、补丁生成、补丁验证三个阶段。本次汇报分享了两种常见的补丁生成方法,基于修复模板的方法利用人工总结的模板生成补丁;基于神经机器翻译的方法则是将缺陷修复的过程视作是将缺陷程序翻译为修复程序的过程,使用自然语言处理领域的方法修复缺陷。

软件缺陷自动修复方法-于浩淼

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2021/12/20/%e8%bd%af%e4%bb%b6%e7%bc%ba%e9%99%b7%e8%87%aa%e5%8a%a8%e4%bf%ae%e5%a4%8d%e6%96%b9%e6%b3%95/

(1)
bfsbfs
上一篇 2021年12月12日 下午9:56
下一篇 2021年12月21日

相关推荐

  • 人工智能系统安全综述

    人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮,它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新。然而,以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境,逐渐暴露出了许多安全和隐私问…

    2020年4月22日
    3.4K
  • 超参数优化

    本次报告介绍了超参数的概念和对模型的影响,解释了超参数与模型参数的区别,详细讲解了网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化三种优化方法,分析其使用场景及优缺点,最后列举了三种实用的开源调优工…

    2023年1月2日
    2.6K
  • 网络拓扑混淆技术

    这篇报告围绕网络拓扑混淆技术展开,首先阐述了网络拓扑脆弱性及攻击者推理真实结构的威胁,强调了混淆防御的重要性。报告详细介绍了AntiTomo和EigenObfu两种主流方法,包括各…

    2025年4月27日
    2.7K
  • 图神经网络的反事实解释方法

    图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要,为了安全、可信地部署图神经网络模型,需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告为大家介绍图神经网络反事…

    2024年6月3日
    2.6K
  • 动态网络嵌入

    许多真实世界的网络不是静态的而是处于不断进化的状态,随着网络的不断进化,一方面新节点需要被表示,另一方面,原始节点的嵌入表示就变得陈旧,需要被不断更新。本次学术报告首先介绍了动态网…

    2020年4月7日
    3.0K
  • 污点分析及其关键技术

          目前针对二进制漏洞挖掘主要有三个研究方向:符号执行、污点分析和模糊测试。本次报告首先介绍了污点分析的三个重要…

    2019年5月27日
    3.7K
  • Not all bytes are equal Neural byte siev

          简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点,微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…

    2019年1月21日
    2.4K
  • 个性化学习路径推荐

    随着人工智能等新兴技术在教育中广泛应用,推动了学习方式的深刻变革。面对多元化的学习需求及海量学习资源, 如何迅速完成学习目标、降低学习成本、个性化分配学习资源等问题成为限制个人和时…

    2024年4月17日
    3.8K
  • 源代码安全补丁存在性测试

    本报告围绕“源代码安全补丁存在性测试”展开,聚焦于如何自动识别开源软件中的安全补丁,解决安全补丁与普通补丁混杂、厂商静默发布、攻击窗口缩短等问题,介绍了一种结构感知的检测方法——R…

    2025年7月21日
    2.5K