动态网络嵌入方法研究

传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量,但是局限在于难以度量节点间的相似性,而一般的静态网络嵌入方法,忽略网络的动态演化过程,因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编码器的两个动态网络嵌入方法——DynGEM、dyngraph2vec进行讲解。

动态网络嵌入方法研究-李新帅

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2021/06/14/%e5%8a%a8%e6%80%81%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(0)
bfsbfs
上一篇 2021年6月13日
下一篇 2021年6月17日

相关推荐

  • 联邦学习及其后门攻击方法初探

    本次报告对联邦学习及其后门攻击方法展开介绍,阐述了联邦学习的发展脉络和三大主要框架,介绍了联邦学习安全性问题及后门攻击分类方法,重点讲解经典的集中式/分布式联邦后门攻击方法,启发思…

    2022年5月16日
    1.2K
  • 基于因果推理的对抗防御方法

    基于因果推理的对抗防御方法通过因果干预、特征解耦与不变性学习,识别并强化数据中的因果特征,抑制模型对伪相关与“捷径特征”的依赖,从而在机理上增强模型的泛化能力和抗干扰能力,使其在遭…

    2025年11月10日
    320
  • 基于深度学习的恶意流量检测方法

    近年来,基于机器学习的算法在恶意流量检测领域中越来越流行,但此类算法通常使用浅层模型,在训练之前需要一组专家手工制作的特征来预处理数据。此类方法的主要问题是,在不同类型的场景下,手…

    2020年12月27日
    3.2K
  • 大模型也不安全-小心信息被泄露

    研究大模型隐私泄露攻击,揭示了大模型面临的隐私信息泄露风险。本次学术报告介绍了大模型的应用价值和市场体量,讲述了关于大模型隐私泄露攻击的最新方法,指明了现有的缺陷和未来发展方向。

    2025年8月27日
    760
  • 主动学习在医学图像分析中的应用

          主动学习也叫做询问学习或最佳实验设计,它是机器学的分支,更人工智能。主要的假设是是否学习算法是可以去选择先要…

    2018年8月20日
    606
  • Spectre攻击及检测

    2018年初,推测执行攻击Spectre的出现表明,一些软件尽管通过了如模糊测试、符号执行等技术的安全检测,但是在执行过程中,攻击者还是可以通过推测执行窃取重要信息。而且,推测执行…

    2022年8月12日
    1.1K
  • 深度模型可解释方法

          深度模型可解释性一直是业界关注的问题。报告介绍了一种新颖的深度学习可解释性方法——树正则化。通过在深度模型训…

    学术报告 2018年3月26日
    645
  • 增强认知诊断结果的可解释性

    认知诊断通过挖掘学习者行为、心理和认知之间的关系,利用学习者的学习数据,对其认知状态进行综合评估和诊断,其输出结果,即学生对于不同知识概念的熟练程度应与实际情况相符,具有高度的可解…

    2024年10月17日
    649
  • AI幻觉陷阱与创造力

    聚焦大模型生成中“幻觉”问题的原理、检测方法及其创造力价值。内容涵盖AI幻觉的定义与分类、典型案例、LLM-Check与Verify-and-Edit两种前沿算法的原理与实验评估,…

    2025年6月9日
    699
  • 音频事件识别参数优化方法

    目前音频处理领域各种系统的参数优化研究,通常把系统的各个层次(一般包括特征提取、特征向量生成、模型训练等)割裂开来进行相互独立的参数寻优,再将独立寻优结果进行简单组合,构成系统的参…

    2015年1月28日
    737