文本风格迁移

风格迁移是将多种类型风格转换成另一风格,是自然语言处理领域的一个重要问题,表征着文本生成和风格控制技术的发展情况,在大数据时代下的隐私保护等方面起着重要作用。本文主要介绍了文本风格迁移存在的问题及解决方法,并介绍了两篇经典的风格迁移方法。

文本风格迁移-郜森

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/11/10/%e6%96%87%e6%9c%ac%e9%a3%8e%e6%a0%bc%e8%bf%81%e7%a7%bb/

(1)
bfsbfs
上一篇 2020年11月2日 上午8:24
下一篇 2020年11月16日 上午11:03

相关推荐

  • 降维算法(一)—— PCA

    2014年10月22日
    3.0K
  • 设计模式在Web开发中 的实践

    模式是一种可复用的解决方案,可用于解决软件设计中遇到的常见问题。本次报告带大家了解web开发中部分设计模式思想以及应用实例 ,以及了解消息中间件(异步、解耦、削峰)的简单使用。

    2020年10月19日
    3.5K
  • Java虚拟机垃圾回收机制

        Java虚拟机实现了自动内存管理机制,包括自动内存分配和自动垃圾回收,大大避免了由于代码错误导致的内存泄漏和溢出,得到大量开发者青睐…

    学术报告 2017年12月18日
    3.3K
  • 高斯混合模型及求解算法

          高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)用于对样本的概率密度分布进行估计,而估计…

    2019年2月18日
    3.1K
  • 异质图神经网络

    异构图(HG)也称为异构信息网络,在现实世界中已变得无处不在;因此,HG嵌入(HG embedding)近年来受到了广泛关注,它旨在学习低维空间中的表示,同时保留下游任务的异构结构…

    2022年9月26日
    3.7K
  • LLM的强化学习

    ChatGPT问世以来,LLM百花齐放,对我们的生活产生了巨大的影响。然而LLM生成的内容存在信息泄露、无中生有等诸多隐患。通过强化学习技术我们可以将生成内容与人类偏好对齐,控制L…

    2024年4月3日
    3.7K
  • 基于大语言模型的事件根因分析

    主要探讨基于大语言模型的事件根因分析。阐述其研究背景、意义,涉及 RCACopilot 和 RCAgent 算法,包含数据收集、处理、输出,以及算法的具体流程等。通过实验对比展示其…

    2024年11月27日
    3.5K
  • 基于图神经网络的中文短文本匹配方法

    本次报告介绍一种基于图神经网络的中文短文本匹配模型,采用图结构的多粒度输入解决中文文本分词错误、不一致、歧义等问题造成的匹配性能下降问题。同时,报告介绍了文本匹配的研究现状,帮助大…

    2020年6月27日
    4.4K
  • Boosting Methods

      集成学习是机器学习领域中提升单一模型学习效果的典型方法,而Boosting则是集成学习中常用且效果良好的算法之一。通过将Weak learner巧妙地组合成Strong lea…

    学术报告 2017年9月14日
    3.2K
  • CVE-2013-2551漏洞成因与利用分析

    1. 简介 VUPEN在Pwn2Own2013上利用此漏洞攻破了Win8+IE10,5月22日VUPEN在其博客上公布了漏洞的细节。它是一个ORG 数组整数溢出漏洞,由于此漏洞的特…

    2014年11月19日
    3.6K