无监督关键词提取方法介绍

关键词提取技术是通过计算机程序从文档中自动提取重要性和主题性的词或短语的自动化技术,该技术在图书馆学、情报学和自然语言处理等领域应用广泛。目前关键词提取技术主要分为无监督和有监督这两大类。本次学术报告主要讲述无监督的关键词提取技术,首先介绍了关键词提取的一些基本概念,然后着重介绍了一些经典的无监督关键词提取技术,最后讲述了关键词提取技术的应用领域和未来的研究方向。

文本安全组-学术报告-无监督关键词提取方法介绍-林朝坤-2020.03.15

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/03/16/%e6%97%a0%e7%9b%91%e7%9d%a3%e5%85%b3%e9%94%ae%e8%af%8d%e6%8f%90%e5%8f%96%e6%96%b9%e6%b3%95%e4%bb%8b%e7%bb%8d/

(1)
bfsbfs
上一篇 2020年3月9日 上午9:03
下一篇 2020年3月23日 上午11:32

相关推荐

  • 软件漏洞注入技术

    随着计算机技术的发展,漏洞威胁问题已然日渐严峻,高效、准确的漏洞检测技术对于漏洞的发现和防护都至关重要,但目前常用的检测算法面临漏洞数据集少、信息不准确、构建成本高等问题,所以一个…

    2023年9月27日
    3.5K
  • Linux应用软件安装使用原理扫盲

          Linux系统是大多数人常见但又不熟悉的操作系统,其在软件安装于使用方法上与Windows有较大的差异。本次…

    2018年12月17日
    3.3K
  • 针对文本嵌入模型的模型反演攻击方法研究

    研究针对文本嵌入模型的模型反演攻击,揭示了自然语言处理领域面临的隐私泄露风险。本次学术报告介绍了关于文本嵌入模型模型反演攻击的最新方法,并指明了现有的缺陷和未来发展方向。

    2024年11月5日
    3.5K
  • 聚类知识及其初始化问题

    聚类学习作为机器学习中最为常用的算法,已经广泛的应用于许多领域。本文主要介绍聚类的一些基础知识,并且以概率聚类模型为例,并讲解一个聚类算法:基于t分布的熵惩罚最大期望算法,使大家对…

    2019年8月24日
    3.6K
  • 基于MPEG-2码流的非线性编辑系统编辑方法

    以本人为主提出了基于ES(基本数据流层)的视, 音频剪辑算法;基于打包数据流层的视, 音频剪辑算法;基于PES流的视, 音频同步剪辑算法。并基于这些算法实现了基于MPEG-2码流的…

    2011年10月9日
    3.4K
  • 内存分段和常见段错误

          段错误(segmentation fault)是我们在Linux下编程以及在线提交代码常见的错误。本次学术报…

    2018年7月25日
    3.0K
  • 弱监督技术方法

    当前监督学习技术已经取得了巨大的成功,但是值得注意的是,由于数据标注过程的成本太高,很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。而无监督学习由于学习过程太过困难,它的发展缓慢。…

    2022年2月21日
    3.4K
  • 代码变更表示学习及其应用研究

    代码变更指对软件源代码的增加,删除,修改。软件项目的代码库可以视为一系列代码变更的有序组合,因此代码变更对理解代码库和分析软件演化过程十分重要。代码变更表示学习旨在将代码变更表示为…

    2023年7月19日
    3.5K
  • CVE-2013-2551漏洞成因与利用分析

    1. 简介 VUPEN在Pwn2Own2013上利用此漏洞攻破了Win8+IE10,5月22日VUPEN在其博客上公布了漏洞的细节。它是一个ORG 数组整数溢出漏洞,由于此漏洞的特…

    2014年11月19日
    3.6K
  • 法律文本可解释性研究

    法律文本可解释性研究是将可解释性研究方法应用到法律文本领域,旨在构建智慧法庭,辅助法官判案,实现法律检索和类案匹配。本次学术报告从案件罪名预测和相似案例匹配两个应用角度进行讲解,对…

    2020年11月22日
    3.7K