聚类学习作为机器学习中最为常用的算法，已经广泛的应用于许多领域。本文主要介绍聚类的一些基础知识，并且以概率聚类模型为例，并讲解一个聚类算法：基于t分布的熵惩罚最大期望算法，使大家对聚类有着更加广泛而深入的了解。
学术报告-聚类知识及其初始化问题-秦枭喃-2019.08.25原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2019/08/24/%e8%81%9a%e7%b1%bb%e7%9f%a5%e8%af%86%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%88%9d%e5%a7%8b%e5%8c%96%e9%97%ae%e9%a2%98/
本报告介绍了单词级文本对抗攻击（Word-Level Attack）的背景和基本原理，展示了在OpenAttack和TextAttack两类开源工具上的测试样例，并分别讲述了基于义…
虚假新闻对社会产生了许多负面影响。现有假新闻检测方法按照输入条件，可分为基于新闻内容及其外部知识的方法，以及基于社交上下文的方法。最新的方法在检测假新闻方面取得了较高的精度，然而这…
1. 基本知识 由于Android系统使用的是Linux内核，在Linux上使用的很多攻防技术都能被应用到Android上，进程注入技术就是其中一种。（以下有关进程注入的描述大多针…
近年来，尽管针对监督任务的深度模型取得了巨大成功，但机器学习和统计学界对深度聚类方 法的研究有限。在这次学术报告中，我们将讨论深度高斯混合聚类，一个由经典高斯混合模型推广而来 的强…
摘要：本报告介绍了深度神经网络模型水印的基本概念和嵌入方式，并讲述了两种深度神经网络模型水印保护方法，从水印嵌入、提取和验证三个角度分析了保护模型的原理，提升对模型知识产权保护的认…
本报告讲述了cache侧信道攻击与防御基本分类及理论基础，给出了基于冲突和基于访问两类侧信道攻击和反制措施的基本概念，并对介绍基于映射随机化和基于隔离两类防御方法的文献进行了详细介…
本报告介绍了深度神经网络模型窃取检测的三种方法，从算法思想，实验结果，算法分析三个角度对已有算法进行贯穿式总结，阐述了模型窃取检测领域的难点，提升对模型安全领域问题的认识
符号执行 （Symbolic Execution）是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…
需求频繁变化是软件设计的基本特征，提升软件的可复用性、可维护性、可扩展性是软件设计的重要目标。以封装、继承和…
深度学习软件库作为构建和训练深度学习模型的基础，对深度学习软件库进行检测、挖掘软件库的代码漏洞，是保障深度学习模型的可靠性的基础之一。本次报告介绍了2种基于API层的深度学习软件库…
