关系抽取之远程监督

远程监督方法用于关系抽取任务,会给数据集带来噪声样本,为此,本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法,能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。

学术报告-算法-关系抽取之远程监督-白崇有-v1.2-2019.08.18

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2019/08/24/%e5%85%b3%e7%b3%bb%e6%8a%bd%e5%8f%96%e4%b9%8b%e8%bf%9c%e7%a8%8b%e7%9b%91%e7%9d%a3/

(1)
adminadmin
上一篇 2019年8月13日 上午9:39
下一篇 2019年8月24日 下午2:41

相关推荐

  • 对抗性扰动下的后门防御方法

    后门防御旨在使用神经元剪枝、知识蒸馏等手段消除模型中隐藏的后门,阻止攻击者使用触发器样本控制深度学习模型的输出。本次学术报告主要讲解了两种以对抗性扰动和后门攻击关系为基础的后门防御…

    2024年1月17日
    1.7K
  • 归一化流在表格数据生成中的应用

    归一化流(Normalizing Flows)是一类生成模型,它利用一系列可逆变换将简单分布映射为复杂数据分布,具有精确计算概率密度的能力。在表格数据生成领域,归一化流的应用对于理…

    2024年4月17日
    1.7K
  • 组合对抗攻击的自动化搜索方法

    对抗攻击是当下智能系统的新威胁,它使得很多在现实世界中应用的智能系统存在的安全漏洞极大地暴露了出来。近年来,学界提出了多种实现对抗攻击的方法,但是在不知道目标模型的防御细节的情况下…

    2021年5月6日
    1.7K
  • 差分隐私原理及应用

    大数据时代隐私泄露成为了一个严重的问题,大量的个人信息在网上传播。另一方面大数据时代对数据的可用性也有一定的要求。因此当前如何在保障用户的隐私的同时,提供一定的可用性成为一个关键问…

    2020年5月17日
    2.8K
  • 机器学习中的多分类问题

          机器学习在现实中常常遇到多分类问题,而一些优秀的二分类学习算法(如逻辑回归,SVM等等)不支持多分类任务。一…

    2019年4月21日
    1.3K
  • 人工智能系统安全综述

    人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮,它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新。然而,以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境,逐渐暴露出了许多安全和隐私问…

    2020年4月22日
    2.0K
  • 融合多模态交互及语义一致性建模的社交机器人检测

    社交机器人模仿人类在Twitter等社交平台上的行为。数以百万计的机器人通常基于平台API,通过自动化程序控制,通过模仿真实用户以实现恶意目标,检测社交机器人对于净化网络空间环境具…

    2023年7月14日
    1.5K
  • http协议概览

    HTTP 协议本身并不复杂,理解起来也不会花费太多学习成本,但很多前端工程师常常忽视了 HTTP 协议这部分基础内容。实际上,如果想要在专业技术道路上走得更坚实,绝对不能绕开学习 …

    2020年4月25日
    1.5K
  • 大模型指导的协议模糊测试

    本次报告围绕大模型指导的协议模糊测试技术展开,首先阐述了大模型指导的协议模糊测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了传统协议模糊测试方法的特点与优劣势,并介绍了大模型指导的协…

    2025年5月19日
    1.3K
  • 异质图神经网络

    异构图(HG)也称为异构信息网络,在现实世界中已变得无处不在;因此,HG嵌入(HG embedding)近年来受到了广泛关注,它旨在学习低维空间中的表示,同时保留下游任务的异构结构…

    2022年9月26日
    1.6K