基于统计的命名实体识别方法根据特征的获取方式，有神经网络和特征工程两个研究方向，实践表明来自知识库的词典特征并不能被神经网络完全取代。本次报告首先解释了命名实体识别、知识库等概念；接下来，按照历史发展的顺序描述现存的知识库利用方法，其中重点介绍基于神经网络的知识库利用方法；然后，展示实验数据和实验结果，表明方法的有效性；最后，分析方法的优劣势、具体应用和未来的发展，为听众的课题研究提供帮助。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2019/07/18/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e6%8a%a5%e5%91%8a-%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e7%9f%a5%e8%af%86%e5%ba%93%e7%9a%84%e5%91%bd%e5%90%8d%e5%ae%9e%e4%bd%93%e8%af%86%e5%88%ab/
CVE年度统计结果表明，2018年披露的漏洞数量超过16500，创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增，导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战，研究人…
大数据时代的到来，同时也带来了隐私、敏感信息保护方面的棘手难题。数据脱敏措施层出不穷，K-Anonymity，L-Diversity，T-Closeness，以及相结合的微聚集算法…
二进制文件复合类型恢复技术在程序理解、逆向分析和漏洞检测等领域具有关键价值，能够显著提升类型信息还原与代码语义解析的准确性与效率。该技术通过推断和重建结构体、数组等复杂数据类型，有…
机器学习模型可化简为求解一个目标函数/损失函数的最优化问题，根据优化目标及约束的不同，可划分为凸优化（Con…
深度学习在近十年取得了长足发展。由于其在复杂领域表现出优异的性能，逐渐被集成到软件体系中形成深度学习系统。这一方面推动了深度学习的发展，另一方面也对深度学习的安全性提出了巨大挑战：…
本次报告在程序自动修复场景评估智能体，首先以OpenClaw为例引出Agent，阐释智能体与程序自动修复的内涵、背景及SWE-bench、ACI等基础；随后重点介绍SWE-agen…
高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）用于对样本的概率密度分布进行估计，而估计…
近年来，尽管针对监督任务的深度模型取得了巨大成功，但机器学习和统计学界对深度聚类方 法的研究有限。在这次学术报告中，我们将讨论深度高斯混合聚类，一个由经典高斯混合模型推广而来 的强…
人工智能技术在决策系统等领域发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性，模型往往会利用敏感属性的特征做出决策，导致人工智能模型在公平性方面出现偏差，产生严重的…
软件定义网络，作为一种可编程的新型网络架构，相比于传统网络具有许多的优点，在网络可视化、流量监控、访问控制等网络管理和运维领域中具有得天独厚的优势。而由于软件定义网络的控制器要求对…
