元胞自动机原理及其在显著性检测中的应用

      元胞自动机(cellular automata,CA) 是一种时间、空间、状态都离散,空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型,具有模拟复杂系统时空演化过程的能力,不同于一般的动力学模型,元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定,而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。因此,元胞自动机是一类模型的总称,或者说是一个方法框架。其特点是时间、空间、状态都离散,每个变量只取有限多个状态,且其状态改变的规则在时间和空间上都是局部的。
      元胞自动机可用来研究很多一般现象。其中包括通信、信息传递、计算、构造 (Construction)、材料学、复制 、竞争与进化等。同时。它为动力学系统理论中有关秩序、紊动 、混沌 、非对称、分形等系统整体行为与复杂现象的研究提供了一个有效的模型工具,本次学术报告将详细介绍其原理以及在显著性检测中的应用。

附件-元胞自动机原理及其在显著性检测中的应用.pdf

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2018/11/06/%e5%85%83%e8%83%9e%e8%87%aa%e5%8a%a8%e6%9c%ba%e5%8e%9f%e7%90%86%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%9c%a8%e6%98%be%e8%91%97%e6%80%a7%e6%a3%80%e6%b5%8b%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%ba%94/

(1)
adminadmin
上一篇 2018年11月2日 下午6:07
下一篇 2018年11月18日 下午6:53

相关推荐

  • 联邦学习

    联邦学习(Federated Learning)在2016年由谷歌最先提出,其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下,在多参与方或…

    2020年6月7日
    4.4K
  • 隧道流量识别研究

    本文介绍两种隧道流量识别方法:DecETT方法构建不同的损失解耦隧道流协议特征和应用语义特征,实现AF检测;Graphtunnel方法构建DNS递归解析图进行DNS隧道流量监测。未…

    2026年2月3日
    3.3K
  • 序列标注模型

    背景知识 序列标注模型被广泛应用于文本处理相关领域,例如分词、词性标注、命名实体识别等方面。现有的序列标注模型主要有HMM,MEMM 以及 CRF,通过对这几种自然语言处理中常用的…

    2015年2月2日
    3.9K
  • 软件灰盒定向模糊测试技术

    随着软件程序日益复杂化、功能多样化,传统的通用模糊测试已经不能满足高效、快速的测试程序中特定高风险区域的崩溃问题。灰盒定向模糊测试应用其特殊的距离计算方法及种子排序方法,将模糊测试…

    2025年6月30日
    3.5K
  • 视频深度伪造及检测技术——攻与防

    摘要:本报告介绍了视频深度伪造的基本算法,针对算法中存在的3个问题,重点讲述了在小样本条件下的域迁移学习生成伪造视频,并通过攻防对抗的概念引出了伪造视频检测算法,阐明针对伪造视频中…

    2023年2月20日
    3.7K
  • 属性缺失异质图神经网络

    本报告主要介绍属性缺失异质图神经网络,探讨了异质图研究领域的发展历程,详细介绍了属性缺失异质图的基本概念、常用处理方法以及两种前沿的属性补全异质图神经网络。

    2025年2月20日
    3.2K
  • 神经网络模型测试方法与模型健壮性

    针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试,这是一种从软件测试领域迁移的概念,指的是测试激活的神经元越多,测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑,特别是测试生…

    2022年7月24日
    3.7K
  • 数据挖掘项目实战

          数据挖掘项目实战,主要以kaggle竞赛平台Titanic生存预测为例详细讲解数据挖掘项目的工作流程,具体包…

    学术报告 2018年5月2日
    3.4K
  • 面向数据异构与通信高效的联邦大模型优化与应用研究

    联邦大模型将联邦学习与大语言模型相结合,遵循“数据不动、模型动”的原则,在无需集中原始数据的前提下,共同训练与优化大模型。该技术能有效破解数据孤岛,为医疗、教育等领域提供隐私安全的…

    2025年10月27日
    4.0K
  • 表格数据隐私保护

    本次报告对表格数据的隐私保护方法展开介绍,介绍了目前常用的表格数据隐私保护方法,重点讲解生成对抗网络的基本原理及其和表格数据隐私保护间关系,详细阐述了经典的利用生成对抗网络生成新表…

    2022年5月25日
    3.2K