LSTM，全称为长短期记忆网络（Long Short-Term Memory networks），是一种深度神经网络，同时也是一种特殊的循环神经网络（RNN）。通过在RNN的网络结构中增加三个“门”（输入门、输出门、忘记门），以及一个记忆单元，有效解决了RNN的长期依赖问题，在文本翻译、语音识别、图像识别等领域都得到了广泛的应用。本次报告，将为大家介绍LSTM的网络结构，由浅入深地理解其工作原理和实际应用。
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