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发布日期:2019年7月10日
学术报告-多标签学习综述

      多标签学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义,现已逐渐成为机器学习界一个新的研究热点。本次报告将对多标签学习的研究现状做一个简介,首先给出多标签学习的定义与面临的主要问题,并介绍多标签性能评价指标,然后介绍几种具有代表性的多标签学习算法。

附件-多标签学习综述.pdf