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发布日期:2018年9月25日
学术报告-关联规则分析相关算法介绍

      关联规则分析是以中基于规则的机器学习算法,也是一种用于知识发现的算法。可以在大数据中发现感兴趣的关系,目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。本次学术报告主要介绍了针对无序数据的Apriori算法,以及针对有序数据的GSP、SPADE算法。关联分析应用广泛,可以在大数据分析,网络安全中入侵检测,以及自然语言处理中的关键词提取等任务中用于知识发现,增加特征。

附件-关联规则分析相关算法介绍.pdf