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发布日期:2018年8月01日
学术报告-深度神经网络中的对抗样本攻防

      2013年以来深度的神经网络模型在各方面得到了广泛应用,甚至在某些方面达到可以匹配人类的性能,用于“欺骗”神经网络的对抗样本(Adversarial examples)是近期计算机视觉和机器学习领域的热门研究方向。本次学术报告分析介绍了对抗样本的产生的根本原因、对抗样本生成方法、对抗样本防御思路以及最新的研究进展。

附件-深度神经网络中的对抗样本攻防.pdf