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发布日期:2018年5月28日
学术报告-特征选择方法

      特征选择是指为了构建模型而选择相关特征子集的过程,目的是去除特征中的无关特征和冗余特征,进而达到简化模型,增强可解释性;减轻维度灾难;提高训练效率;改善通用性等效果。本次报告从特征选择基本框架入手,详细介绍了三种常见搜索策略以及过滤、包装、嵌入三种评价方法。

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