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发布日期:2018年5月07日
学术报告-GBDT梯度提升决策树

      梯度提升决策树(GBDT)是集成学习中梯度提升方法(Gradient Boost)与决策树(Decision Tree)的结合,算法实现难度低、准确率高,且其改进算法XGBoost具备优良的大数据处理能力,实际应用广泛。本次报告首先复习Bagging、Boosting等集成学习方法,进而详细介绍GBDT和XGBoost。

附件-GBDT梯度提升决策树.pdf