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发布日期:2018年3月26日
学术报告-深度模型可解释方法

      深度模型可解释性一直是业界关注的问题。报告介绍了一种新颖的深度学习可解释性方法——树正则化。通过在深度模型训练过程中,通过树正则化的方法构造模拟决策树实现对神经网络的解释。

附件-深度模型可解释方法-树正则化.pdf