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发布日期:2018年2月26日
学术报告-胶囊(向量神经)网络

    胶囊(向量神经)网络是针对CNN的缺陷提出的一种新的方法,主要实现了两点改进:1.将CNN的输出结果由标量(scalar)替换成了向量(vector),向量的方向代表Capsule所捕捉到的实体参数信息,向量的长度代表Capsule被激活的概率 2.把CNN的最大池化替换成了路由协议机制。该网络相比于CNN能够识别更加复杂的场景,在MNIST数据集上达到了目前最好的识别效果。

附件-胶囊(向量神经)网络.pdf