您现在所在的位置:首页 >> 科学研究 >> 共享资源 >> 学术报告 >>
发布日期:2017年10月13日
学术报告-Deep Learning词向量生成–CBOW和Skip-gram

  Deep Learning词向量生成的方法通过神经网络模型让机器自动学习到每个词有效的特征表示,而CBOW模型和Skip-gram模型是目前最流行、常用的Deep learning词向量的生成模型。本次报告,将带领大家探索词向量生成背后的奥秘,并给大家介绍该方法在其他方面有趣的应用和实现。

附件-Deep Learning词向量生成——CBOW和Skip-gram.pdf