您现在所在的位置:首页 >> 科学研究 >> 共享资源 >> 学术报告 >>
发布日期:2017年9月14日
2017.09.10-学术报告-Boosting Methods

  集成学习是机器学习领域中提升单一模型学习效果的典型方法,而Boosting则是集成学习中常用且效果良好的算法之一。通过将Weak learner巧妙地组合成Strong learner,即使是简单的决策树桩,也能构建性能优良的学习模型以解决复杂的分类、回归问题。本次报告,将带领大家由浅入深走入Boosting,了解其背后的秘密!

附件-提升方法(Boosting Methods).pdf